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ETC

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윈도우 메신저 삭제하기(Window Messener 삭제) 1. 시작-실행을 클릭합니다. 2. 아래 내용을 입력한후 확인을 클릭하면 제거됩니다. 메뉴 -> 실행을 클릭하시고, RunDll32 advpack.dll,LaunchINFSection %windir%\INF\msmsgs.inf,BLC.Remove 입력하세요 3. 재부팅 4. 다시 실행하여 확인을 합니다.
LU factorizatoin(LU분해) - MATLAB % LU-Factorization : % LU-Factorization % input: % A = coefficient matrix % output: % L = low triangular Augmented matrix % U = high triangular Augmented matrix % EliminationMatrix = Elimination matrix for each step % by. Necky My.J A=input('Enter the coefficient matrix '); [m,n] = size(A); if m~=n, error('Matrix A must be square'); end EliminationMatrix=zeros(m); for i=1:m EliminationMatrix(i,i..
평명과 공간에서의 직선 일반 방정식 [1] 평면에서의 직선 평면에서의 직선의 표현은 일반적으로 (1) 기울기와 한 점으로 표현할 수가 있다. 기울기가 m이고 한 점 (x1,y1)을 지나는 직선은 y=m(x-x1)+y1 으로 표현한다. (예) 기울기 2이고 점 (1,3)을 지나는 직선 : y=2(x-1)+3 = 2x+1 (2) 두 점이 주어질 때의 직선 두 점 (x1,y1),(x2,y2)를 지나는 직선 y = (y2-y1)/(x2-x1) *(x-x1)+y1 으로 표현한다. (예) 두 점(1,2),(3,6)를 지나는 직선 y=(6-2)/(3-1) *(x-1)+2 = 2x [2]공간에서의 직선 공간에서의 직선은 평면의 직선과 같이 기울기를 정의하지 않는다. 단, 방향을 정하여 준다. 이것이 기울기와 같은 의미를 가지게 된다. (1) 한 점 (x..
NAND GATE Convert AND, OR, NOT (NAND 게이트로 AND, OR, NOT 만들기) ㅁ NAND GATE Convert AND, OR, NOT (NAND 게이트로 AND, OR, NOT 만들기) Ex) AND Gate and OR Gate (AND gate와 OR게이트로 이루어진 응용 예)
행렬의 곱셈 1. 행렬의 곱셈 → 여러 개의 행벡터와 열벡터의 곱셈을 한 개의 식으로 나타내는 것. = …㉠, = …㉡ ㉠, ㉡을 한 개의 식으로 나타내면 → = 2. A×B 가 정의될 조건 → (A 의 행의 길이) = (B 의 열의 길이) ☞ (m×l 행렬)×(l×n 행렬) = (m×n 행렬) ☞ A×B ≠ B×A, (AB)C = A(BC) → 곱셈의 교환법칙(×), 결합법칙 (O)3. 행렬의 거듭제곱 → A×A = A2, A×A×A = A3
그레이 코드 (Gray Code) 그레이코드 : 비가중치 코드이며 연산에는 부적합하지만 어떤 코드로부터 그 다음의 코드로 증가하는데는 하나의 비트만 바꾸면 되는 코드 그럼 이 그레이코드가 왜필요한가? 단순히 바이너리코드 체계를 보면 7 -->> 8로 변화할 때 0111 -->> 1000로 4비트가 동시에 바뀌게 된다. 그런데 동시에 바뀐다고는 하지만 약간씩의 시간차를 가지고 바뀌게 되지 때문에, 자료를 읽을 때 최악의 경우에는 잘못된 자료를 읽게 되는 오류가 발생하게 된다. 그것을 줄이기 위한 그레이 코드! --------------------- 그레이 코드로 변환하는 방법 --------------------- 기본 법칙 : 첫째자리수는 그대로, 그 다음 수는 이전 자리 수와 현재 자리 수의 합으로 변환 만약 11011이라는 2진수를 ..
세점으로 만들어지는 평면에 법선벡터 구하기(외적 구하기) p(0,0,0), Q(2,4,6), R(-1,2,7) 이 세점으로 만들어지는 평면에 법선벡터 구하기. P(0,0,0), Q(2,4,6), R(-1,2,7)에서 평면 PQR 의 법선벡터는 벡터 PQ 와 벡터 PR 에 공통으로 수직한 벡터입니다. 따라서 벡터 PQ와 벡터 PR 의 외적(크로스곱)을 구하면 됩니다. 벡터 PQ = Q - P = (2,4,6) - (0,0,0) = (2,4,6) 벡터 PR = R - P = (-1,2,7) - (0,0,0) = (-1,2,7) (벡터 PQ) × (벡터 PR) = (2,4,6) × (-1,2,7) = (4 * 7 - 6 * 2)i - {2 * 7 - 6 * (-1)}j + {2 * 2 - 4 * (-1)}k = 16i - 20j + 8k = (16, -20, 8) ..
근의공식 유도법(2차 방정식) 근의공식 유도법(2차 방정식)
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